Forrester评测：Oracle在内存计算两个领域均居首位，内存计算两个大的领域是内存数据网格和内存数据库，在Forrester 2015年的报告中，Oracle的Coherence位居内存数据网格首位，Oracle的TimesTen和DB In-Memory一起位于第二位，当时的第一位是SAP HANA。
在2017 Q1 Forrester的最新内存数据库报告中, Oracle超越SAP HANA成为第一，详见报告。
下图为2015 Q3的排位：
下图为2017 Q1的排位：
Oracle和SAP刚好掉了个，这段时间内TimesTen既有产品其实没有大变化，因为TimesTen准备今年推出全新的分布式关系型内存数据库Velocity Scale Database。因此排名上升可能归功于DB In-Memory的不断完善。
另外还有几个新入者如Redhat和Redis，以前一直纠结于Redis属于哪类内存计算产品，Forrester将其纳入内存数据库领域了。
再细看2015 Q3的详细得分，SAP主要在性能方面领先，而Oracle在管理，安全，数据集成方面领先：
2017 Q1的详细得分中，Oracle领先的方面仍然领先，其它方面如支持平台和合作伙伴比之前大大增强，与SAP持平或超出。
总的来说，Oracle方面的特点是简单和普遍性，这也是相当重要的。SAP打的是性能牌，和Oracle数据库相比，HANA是全内存的, Oracle毕竟只有部分用内存。但Oracle根基深，有积累，因此站在巨人的肩膀上毕竟比重新生长容易，所有的高可用，安全，管理都可以用现成的，用户学习成本低。
Oracle官网有一篇博客作为此文的补充，其中的几个重要观点：
内存计算2016-20年的复合增长率为19%
内存计算越来越重要
An in-memory database is not just a nice-to-have option anymore — it has become critical to support next-generation transactions, analytics, and operational insights.
Forrester的IMDB的定oracle账号义
A database that stores all or most critical data in DRAM, flash, and SSD on either a single or distributed server to support various types of workloads, including transactional, operational, and/or analytical workloads, running on-premises or in the cloud
Oracle领先的原因，这一段可重点看下
flexibility and choice, as customers have the option of choosing between two solutions In addition to product choice, customers also have a choice of deployment. roadmap and ability to execute
重点是选择和愿景，不解释了。