Oracle Database SQL语句处理步骤
SQL语句的的处理步骤如下图所示：www.2cto.com
一、解析
1. 语法检查
sql语句解析的时候，先执行语法检查。看语句是否符合规范。
2. 语义检查
这个阶段，数据库会去判断SQL语句是否真正具有相应的含义，比如说sql语句涉及的表，或者字段是否存在等。
3. shared pool check(shared sql area check)
数据库执行一个shared pool check 去确定它是否可以跳过资源集中的几个步骤。
然后，数据库使用hash算法为每个sql语句生成hash值。那就是sql_id v$sql.sql_id.(sql语句shared pool check当匹配到了相同hash value 的时候，还需要其他的检查，比如说语义检查，以及oracle账号系统环境，比如不同的数据库参数、不同的用户、不同的session环境等，都有可能有影响)
二、优化
在SQL语句的优化阶段，可以分为下面几个步骤。
1.优化器接收解析后的语句，并且生成一组基于sql语句可能的访问路径和hints的执行计划
2.优化器评估每个基于数据字典中统计信息的执行计划的cost。cost 是 预估值。
3.优化器比较并且选择最低cost的执行计划。作为查询计划，交给row source 生产器。
优化器的三个主要组件如下图所示：
关于这一部分以后的文章中会给出详细的说明。
三、row source generation
它从优化器接收最佳的执行计划，并且生成递归计划，叫做查询计划。
递归plan是一个二进制的程序。
当它被sql vm 执行的时候，生成结果集。
查询计划从复杂的步骤中取走一个表格。
每一步都返回一个rowset，这些rowset中的row可以被下一步使用，或者最后一步。
其实就是可操作的结果集（row set）
。它可以是视图，或者连接后的结果集，或者分类操作。
row source generator 生成了一个行源树，它是一个行源的集合。
行源树拥有下面的信息：
1. 一个语句引用的表的次序
2. 一个语句中提到的每个表的访问方法
3. 一个表连接方法的操作影响声明。
4. 数据操作，比如说过滤、排序、聚合。
四、执行
执行的时候，sql引擎执行由row source 生成器生成的树中的每一个行源。